Fórmula Para Média Móvel Exponencial

Como calcular EMA no Excel Saiba como calcular a média móvel exponencial no Excel e VBA, e obtenha uma planilha gratuita na Web. A planilha recupera dados de estoque do Yahoo Finance, calcula EMA (ao longo da janela de tempo escolhida) e traça os resultados. O link de download está na parte inferior. O VBA pode ser visualizado e editado it8217s completamente grátis. Mas primeiro desvendar por que a EMA é importante para comerciantes técnicos e analistas de mercado. Os gráficos históricos de preços das ações são muitas vezes poluídos com muito ruído de alta freqüência. Isso muitas vezes obscurece as principais tendências. As médias móveis ajudam a suavizar essas pequenas flutuações, dando-lhe uma maior visão da direção geral do mercado. A média móvel exponencial atribui maior importância aos dados mais recentes. Quanto maior o período de tempo, menor será a importância dos dados mais recentes. EMA é definida por esta equação. Preço de hoje8217 (multiplicado por um peso) e ontem8217s EMA (multiplicado por 1 peso) Você precisa iniciar o cálculo EMA com um EMA inicial (EMA 0). Esta é geralmente uma média móvel simples de comprimento T. O gráfico acima, por exemplo, dá a EMA da Microsoft entre 1 de janeiro de 2013 e 14 de janeiro de 2014. Os comerciantes técnicos costumam usar o cross-over de duas médias móveis 8211 uma com um curto prazo E outro com uma escala de tempo longa 8211 para gerar sinais de buysell. Muitas vezes são utilizadas médias móveis de 12 e 26 dias. Quando a média móvel mais curta sobe acima da média móvel mais longa, o mercado está atualizado, isso é um sinal de compra. No entanto, quando as médias móveis mais baixas caem abaixo da média móvel longa, o mercado está caindo, isso é um sinal de venda. Let8217s primeiro aprende a calcular EMA usando funções de planilha. Depois disso, descobrimos como usar o VBA para calcular EMA (e traçar gráficos automaticamente) Calcule EMA no Excel com as Funções da Planilha Etapa 1. Let8217s dizem que queremos calcular o EMA de 12 dias do preço das ações da Exxon Mobil8217s. Primeiro, precisamos obter os preços históricos das ações 8211, você pode fazer isso com este programa de download de cotações de estoque a granel. Passo 2 . Calcule a média simples dos primeiros 12 preços com a função Average () do Excel8217s. No gráfico de tela abaixo, na célula C16, temos a fórmula MÉDIA (B5: B16) onde B5: B16 contém os primeiros 12 preços próximos, passo 3. Logo abaixo da célula usada na Etapa 2, insira a fórmula EMA acima. Lá você a possui. You8217ve calculou com sucesso um indicador técnico importante, EMA, em uma planilha. Calcule EMA com VBA Now let8217s mecaniza os cálculos com VBA, incluindo a criação automática de gráficos. Eu não mostrei o VBA completo aqui (it8217s disponível na planilha abaixo), mas discutiremos o código mais crítico. Passo 1. Faça o download de cotações de ações históricas para o seu ticker do Yahoo Finance (usando arquivos CSV) e carregue-os no Excel ou use o VBA nesta planilha para obter cotações históricas diretamente no Excel. Seus dados podem parecer algo assim: Etapa 2. É aqui que precisamos exercitar alguns braçulmanos 8211, precisamos implementar a equação EMA na VBA. Podemos usar o estilo R1C1 para programaticamente inserir fórmulas em células individuais. Examine o snippet de código abaixo. Folhas (quotDataquot).Range (quothquot amp EMAWindow 1) quotaverage (R-quot amp EMAWindow - 1 amp. QuotC-3: RC-3) quot Sheets (quatDataquot).Range (quothquot amp EMAWindow 2 amp. Quot: hquot amp numRows). FormulaR1C1 quotR0C-3 (2 (EMAWindow 1)) R-1C0 (1- (2 (EMAWindow1))) quot EMAWindow é uma variável que é igual à janela de tempo desejada numRows é o número total de pontos de dados 1 (o 8220 18221 é porque Nós assumimos que os dados reais do estoque começam na linha 2) o EMA é calculado na coluna h Supondo que EMAWindow 5 e numrows 100 (ou seja, existem 99 pontos de dados), a primeira linha coloca uma fórmula na célula h6 que calcula a média aritmética Dos primeiros 5 pontos de dados históricos A segunda linha coloca fórmulas nas células h7: h100 que calcula o EMA dos restantes 95 pontos de dados Etapa 3 Esta função VBA cria um gráfico do preço fechado e EMA. Defina EMAChart ActiveSheet. ChartObjects. Add (Esquerda: Range (quota12quot).Left, Width: 500, Top: Range (quota12quot).Top, Height: 300) Com EMAChart. Chart. Parent. Name quotema Chartquot Com. SeriesCollection. NewSeries. ChartType xlLine. Folhas de valores (quotdataquot).Range (quote2: equot amp numRows).XValues ​​Sheets (quotdataquot).Range (quota2: aquot amp numRows).Format. Line. Weight 1.Name quotPricequot End With With. SeriesCollection. NewSeries. ChartType xlLine. AxisGroup xlPrimary. Values ​​Sheets (quotdataquot).Range (quoth2: hquot amp numRows).Name quotEMAquot. Border. ColorIndex 1.Format. Line. Weight 1 End With. Axes (xlValue, xlPrimary).HasTitle True. Axes ( XlValue, xlPrimary).AxisTitle. Characters. Text quotPricequot. Axes (xlValue, xlPrimary).MaximumScale WorksheetFunction. Max (Sheets (quatDataquot).Range (quote2: equot amp numRows)).Axes (xlValue, xlPrimary).MinimumScale Int (WorksheetFunction. Min (Sheets (quatDataquot).Range (quote2: equot amp numRows))).Legend. Position xlLegendPositionRight. SetElement (msoElementChartTitleAboveChart).ChartTitle. Text quotClose Price amp quot amp EMAWindow amp quot-Day EMAquot End With Obtém esta planilha para a implementação completa da calculadora EMA com download automático de dados históricos. 14 pensamentos sobre ldquo Como calcular o EMA no Excel rdquo Última vez que eu baixei um de seus spreadsheets do Excel, ele causou que meu programa antivírus o sinalizasse como um PUP (potencial programa indesejável), pois aparentemente havia um código inserido no download que era adware, Spyware ou pelo menos potencial malware. Levou literalmente dias para limpar meu pc. Como posso garantir que eu apenas baixei o Excel. Infelizmente, há incríveis quantidades de malware. Adware e spywar, e você pode ser muito cuidadoso. Se é uma questão de custo eu não estaria disposto a pagar uma soma razoável, mas o código deve ser PUP grátis. Obrigado, não há vírus, malware ou adware em minhas planilhas. I8217ve programado eu mesmo e sei exatamente o que está dentro deles. Há um link de download direto para um arquivo zip na parte inferior de cada ponto (em azul escuro, negrito e sublinhado). Isso é o que você deve baixar. Passe o mouse sobre o link, e você deve ver um link direto para o arquivo zip. Eu quero usar o meu acesso a preços ao vivo para criar indicadores de tecnologia ao vivo (ou seja, RSI, MACD etc). Acabei de perceber para uma precisão completa, eu preciso de 250 dias de dados para cada estoque em oposição aos 40 que tenho agora. Existe algum lugar para acessar dados históricos de coisas como EMA, Ganho Médico, Perda Média, da mesma forma que eu poderia usar esses dados mais precisos no meu modelo. Em vez de usar 252 dias de dados para obter o RSI correto de 14 dias, eu poderia obter um externo Valor estimado para o Ganho médio e perda média e vá daqui, eu quero que meu modelo mostre resultados de 200 ações em oposição a alguns. Eu quero traçar múltiplo EMA BB RSI no mesmo gráfico e com base em condições gostaria de desencadear o comércio. Isso funcionaria para mim como um exemplo de backtutry de excel. Você pode me ajudar a traçar vários timeseries em um mesmo gráfico usando o mesmo conjunto de dados. Eu sei como aplicar os dados brutos a uma planilha de Excel, mas como você aplica os resultados de ema. Os gráficos ema em excel podem ser ajustados em períodos específicos. Obrigado kliff mendes diz: oi, Samir, primeiro agradeço um milhão por todo seu trabalho árduo ... trabalho excelente DEUS ABENÇOADO. Eu só queria saber se eu tenho dois ema plotados no gráfico, digamos 20ema e 50ema quando eles cruzam para cima ou para baixo pode a palavra COMPRAR ou VENDER aparecer no ponto de cruzamento vai me ajudar muito. Kliff mendes texas I8217m trabalhando em uma planilha de backtesting simples que8217ll gera sinais de buy-sell. Me dê algum tempo8230 Ótimo trabalho em gráficos e explicações. Ainda tenho uma pergunta. Se eu alterar a data de início para um ano depois e verificar dados recentes da EMA, é visivelmente diferente do que quando eu uso o mesmo período EMA com uma data de início anterior para a mesma referência de data recente. É isso que você espera. Torna difícil olhar para os gráficos publicados com EMAs mostrados e não ver o mesmo gráfico. Shivashish Sarkar diz: oi, estou usando sua calculadora EMA e eu realmente aprecio. No entanto, notei que a calculadora não é capaz de traçar os gráficos para todas as empresas (mostra o erro de tempo de execução 1004). Você pode criar uma edição atualizada de sua calculadora em que as novas empresas serão incluídas. Deixe uma resposta Cancelar resposta Como a base de conhecimento do Mestre de Planilhas grátis. Mensagens recentes. Média móvel global. A média móvel exponencial. A média móvel exponencial difere de uma média móvel simples tanto pelo cálculo Método e na forma como os preços são ponderados. A média móvel exponencial (encurtada para as EMA iniciais) é efetivamente uma média móvel ponderada. Com a EMA, a ponderação é tal que os preços dos dias recentes recebem mais peso do que os preços mais antigos. A teoria por trás disso é que os preços mais recentes são considerados mais importantes do que os preços mais antigos, particularmente porque uma média simples de longo prazo (por exemplo, 200 dias) coloca igual peso em dados de preços com mais de 6 meses de idade e poderia ser pensado De um pouco fora de data. O Cálculo da EMA é um pouco mais complexo do que a Média de Movimento Simples, mas tem a vantagem de que um grande registro de dados que cobre todos e cada um dos preços de fechamento nos últimos 200 dias (ou quantos dias estão sendo considerados) não precisa ser mantido . Tudo o que você precisa é o EMA para o dia anterior e o preço de fechamento de hoje para calcular a nova Média de Movimento Exponencial. Calculando o Exponente Inicialmente, para o EMA, um expoente precisa ser calculado. Para começar, pegue o número de dias EMA que você deseja calcular e adicione um ao número de dias que você está considerando (por exemplo, para uma média móvel de 200 dias, adicione um para obter 201 como parte do cálculo). Bem, chame este Days1. Então, para obter o Exponente, basta pegar o número 2 e dividi-lo por Days1. Por exemplo, o Exponente para uma média móvel de 200 dias seria: 2 201. O que equivale a 0,01 Cálculo Completo se a Média de Movimento Exponencial Uma vez que obtivemos o expoente, tudo o que precisamos agora são mais dois bits de informação que nos permitem realizar o cálculo completo . O primeiro é a média móvel exponente. Bem, suponha que já sabemos isso, pois teríamos calculado isso ontem. No entanto, se você já está ciente de ontem EMA, você pode começar calculando a média móvel simples para ontem e usando isso no lugar da EMA para o primeiro cálculo (ou seja, o cálculo de hoje) da EMA. Então, amanhã você pode usar o EMA que você calculou hoje, e assim por diante. A segunda informação que precisamos é o preço de fechamento de hoje. Vamos supor que queremos calcular a Média de Mudança Exponencial de 200 dias de hoje para uma ação ou estoque que tenha EMA anterior de 120 centavos (ou centavos) e um dia atual de fechamento de preço de 136 centavos. O cálculo completo é sempre o seguinte: Média de Mudança Exponencial de Hoje (preço atual de encerramento do dia x Exponente) (dias anteriores EMA x (1- Exponente)). Assim, usando nossos exemplos de números acima, o EMA de 200 dias de hoje seria: (136 x 0,01 ) (120 x (1- 0,01)) O que equivale a um EMA para hoje de 120.16.Valores simples Médias móveis exponentes As médias móveis são mais do que o estudo de uma sequência de números na ordem sucessiva. Os primeiros praticantes da análise de séries temporais estavam realmente mais preocupados com os números das séries temporais individuais do que com a interpolação desses dados. Interpolação. Sob a forma de teorias e análises de probabilidade, vieram muito mais tarde, à medida que os padrões foram desenvolvidos e as correlações descobertas. Uma vez entendida, várias curvas e linhas moldadas foram desenhadas ao longo da série temporal em uma tentativa de prever onde os pontos de dados podem ir. Estes são agora considerados métodos básicos atualmente utilizados pelos comerciantes de análise técnica. A análise de gráficos pode ser rastreada até o Japão do século 18, no entanto, como e quando as médias móveis foram aplicadas pela primeira vez para os preços de mercado, continua sendo um mistério. Em geral, entende-se que as médias móveis simples (SMA) foram usadas muito antes das médias móveis exponenciais (EMA), porque as EMAs são construídas na estrutura SMA e o contínuo SMA foi mais facilmente compreendido para fins de traçado e rastreamento. (Você gostaria de um pouco de fundo de leitura) Verificando as médias móveis: o que são) Média móvel simples (SMA) As médias móveis simples se tornaram o método preferido para rastrear os preços do mercado porque são rápidos em calcular e fácil de entender. Os praticantes do mercado precoce operaram sem o uso das métricas de gráfico sofisticadas em uso hoje, então eles dependeram principalmente dos preços do mercado como seus únicos guias. Eles calcularam os preços do mercado à mão, e representaram esses preços para denotar tendências e direção do mercado. Este processo foi bastante tedioso, mas provou ser bastante lucrativo com a confirmação de novos estudos. Para calcular uma média móvel simples de 10 dias, basta adicionar os preços de fechamento dos últimos 10 dias e dividir por 10. A média móvel de 20 dias é calculada adicionando os preços de fechamento ao longo de um período de 20 dias e dividindo em 20, e em breve. Esta fórmula não é apenas baseada em preços de fechamento, mas o produto é um meio de preços - um subconjunto. As médias móveis são denominadas em movimento porque o grupo de preços utilizado no cálculo se move de acordo com o ponto do gráfico. Isso significa que os dias antigos são descartados a favor de novos dias de fechamento, portanto, um novo cálculo sempre é necessário, correspondente ao prazo da média empregada. Assim, uma média de 10 dias é recalculada adicionando o novo dia e caindo no 10º dia e o nono dia é descartado no segundo dia. (Para obter mais informações sobre como os gráficos são usados ​​na negociação de divisas, consulte o nosso Passo a passo básico do gráfico.) Média móvel exponencial (EMA) A média móvel exponencial foi refinada e mais comumente usada desde a década de 1960, graças a experimentos de praticantes anteriores com o computador. A nova EMA se concentraria mais nos preços mais recentes do que em uma longa série de pontos de dados, como a média móvel simples exigida. EMA atual ((Preço (atual) - EMA anterior)) X multiplicador) EMA anterior. O fator mais importante é a constante de suavização que 2 (1N) onde N é o número de dias. Um EMA 2 de 10 dias (101) 18,8 Isso significa que uma EMA de 10 períodos pesa o preço mais recente 18,8, um EMA 9,52 e EMA de 20 dias com um peso de 3,92 no dia mais recente. A EMA funciona ponderando a diferença entre o preço dos períodos atuais e o EMA anterior e adicionando o resultado ao EMA anterior. Quanto menor o período, mais peso se aplica ao preço mais recente. Linhas de montagem Por esses cálculos, os pontos são plotados, revelando uma linha apropriada. As linhas de montagem acima ou abaixo do preço de mercado significam que todas as médias móveis são indicadores de atraso. E são usados ​​principalmente para seguir as tendências. Eles não funcionam bem com os mercados de alcance e os períodos de congestionamento porque as linhas adequadas não indicam uma tendência devido à falta de altos maiores evidentes ou baixos baixos. Além disso, as linhas de ajuste tendem a permanecer constantes sem um toque de direção. Uma linha de montagem ascendente abaixo do mercado significa uma longa, enquanto uma linha apropriada de queda acima do mercado significa um curto. (Para obter um guia completo, leia nosso Tutorial de média móvel.) O objetivo de empregar uma média móvel simples é detectar e medir as tendências, suavizando os dados usando os meios de vários grupos de preços. Uma tendência é manchada e extrapolada em uma previsão. O pressuposto é que os movimentos da tendência anterior continuarão. Para a média móvel simples, uma tendência a longo prazo pode ser encontrada e seguida muito mais fácil do que uma EMA, com uma suposição razoável de que a linha de montagem será mais forte do que uma linha EMA devido ao maior foco nos preços médios. Um EMA é usado para capturar movimentos de tendência mais curtos, devido ao foco nos preços mais recentes. Por este método, uma EMA deve reduzir os atrasos na média móvel simples, de modo que a linha de montagem irá reduzir preços mais perto do que uma média móvel simples. O problema com a EMA é o seguinte: é propenso a quebras de preços, especialmente em mercados rápidos e períodos de volatilidade. O EMA funciona bem até que os preços rompem a linha de montagem. Durante os mercados de maior volatilidade, você poderia considerar aumentar a duração do termo médio móvel. Pode-se até mudar de um EMA para um SMA, uma vez que o SMA suaviza os dados muito melhor do que um EMA devido ao seu foco em meios de longo prazo. Indicadores de evolução da tendência Como indicadores de atraso, as médias móveis servem bem como suporte e linhas de resistência. Se os preços se reduzem abaixo de uma linha de ajuste de 10 dias em uma tendência ascendente, as chances são boas de que a tendência ascendente pode estar diminuindo, ou pelo menos o mercado pode estar se consolidando. Se os preços caírem acima de uma média móvel de 10 dias em uma tendência de baixa. A tendência pode estar diminuindo ou se consolidando. Nesses casos, empregue uma média móvel de 10 e 20 dias em conjunto e espere que a linha de 10 dias atravesse acima ou abaixo da linha de 20 dias. Isso determina a próxima direção de curto prazo para os preços. Para períodos de longo prazo, observe as médias móveis de 100 e 200 dias para direção de longo prazo. Por exemplo, usando as médias móveis de 100 e 200 dias, se a média móvel de 100 dias cruza abaixo da média de 200 dias, é chamada de cruz da morte. E é muito competitivo para os preços. Uma média móvel de 100 dias que atravessa acima de uma média móvel de 200 dias é chamada de cruz dourada. E é muito otimista para os preços. Não importa se um SMA ou um EMA é usado, porque ambos são indicadores de tendência. É apenas a curto prazo que a SMA tem ligeiros desvios de sua contraparte, a EMA. Conclusão As médias móveis são a base da análise de gráficos e séries temporais. As médias móveis simples e as médias móveis exponenciais mais complexas ajudam a visualizar a tendência ao suavizar os movimentos de preços. A análise técnica às vezes é referida como uma arte em vez de uma ciência, que leva anos para dominar. (Saiba mais no nosso Tutorial de Análise Técnica.)